پرامپت آماده · رایتینگ
تصحیح رایتینگ انگلیسی با هوش مصنوعی؛ اصلاح، بدون اینکه متن دیگر مال تو نباشد
وقتی به هوش مصنوعی می‌گویی «این متن را درست کن»، متنی تحویل می‌گیری که دیگر مال تو نیست و نمی‌دانی چه چیزی عوض شده. این پرامپت اول خطاها را با دلیل فهرست می‌کند، بعد جمله‌هایی را نشان می‌دهد که درست‌اند ولی یک انگلیسی‌زبان طور دیگری می‌گوید، و فقط در آخر یک پاراگراف را بازنویسی می‌کند.
به‌روزرسانی: ۱۳ مهر ۱۴۰۵
بخش‌های داخل [کروشه] را با اطلاعات خودت عوض کن؛ در پنل برایشان فرم داری.
تو مربی رایتینگ انگلیسی هستی. سطح من [A2 / B1 / B2 / C1] است و این متن را برای [کلاس / کار / ایمیل / پست وبلاگ] نوشته‌ام.
متن من:
[متن من]
1. اول فقط خطاها را پیدا کن، بدون بازنویسی. برای هر خطا: عبارت من ← نسخه‌ی درست | دلیل کوتاه به فارسی.
2. خطاها را در سه گروه بگذار: گرامر، انتخاب کلمه، املا و علامت‌گذاری. خطای تکراری را یک بار بنویس و بگو چند بار آمده.
3. دو جا را نشان بده که جمله‌ام درست است ولی یک انگلیسی‌زبان طور دیگری می‌گوید، با نسخه‌ی طبیعی‌تر.
4. فقط ضعیف‌ترین پاراگراف را بازنویسی کن و لحن و ایده‌های من را نگه دار.
5. در یک جمله بگو در متن بعدی به چه چیزی بیشتر دقت کنم.
کلمه‌هایی خیلی پیشرفته‌تر از سطح من پیشنهاد نده.
بدون کپی کردن: در پنل، جای خالی‌های همین پرامپت فرم می‌شوند و جواب را مربی روا می‌دهد. متنت را در حالت Writing مربی روا بفرست؛ خطاها را با دلیل فارسی می‌گوید و کل متن را بازنویسی نمی‌کند. ۲۰ واحد اعتبار رایگان برای شروع.
اجرای همین پرامپت در پنلچرا هر خط این پرامپت آن‌جاست
سطح من [A2 / B1 / B2 / C1] است
بدون سطح، پیشنهادها برای سطح پیشرفته نوشته می‌شوند؛ کلمه‌هایی که هنوز نمی‌توانی درست به کار ببری و در متن بعدی غلط استفاده‌شان می‌کنی.
این متن را برای [کلاس / کار / ایمیل / پست وبلاگ] نوشته‌ام
لحن ایمیل کاری با پست اینستاگرام فرق دارد. بدون هدف، هوش مصنوعی لحن را هم «درست» می‌کند و متنی رسمی و بی‌جا تحویل می‌دهد.
اول فقط خطاها را پیدا کن، بدون بازنویسی.
ترتیب مهم است: اگر اول بازنویسی کند، دیگر نمی‌بینی خودت کجا اشتباه کرده بودی.
جمله‌ام درست است ولی یک انگلیسی‌زبان طور دیگری می‌گوید
خطای فارسی‌زبان‌ها اغلب گرامری نیست؛ ترجمه‌ی کلمه‌به‌کلمه است. این بند همان جمله‌ها را بیرون می‌کشد.
یک نمونه: چه می‌فرستی و چه می‌گیری
I want to explain you about our new project. We have many problems in this days but my team is working hardly.
گرامر
explain you ← explain to you | explain کسی را که برایش توضیح می‌دهی با to می‌گیرد.
in this days ← these days | days جمع است، پس these.
انتخاب کلمه
working hardly ← working hard | hardly یعنی «به‌زحمت»؛ «سخت کار کردن» work hard است.
درست ولی نه طبیعی
We have many problems ← We're dealing with a few issues
«مشکلات زیادی داریم» ترجمه‌ی مستقیم است و در ایمیل کاری تند به نظر می‌رسد.
اشتباه‌هایی که جواب را خراب می‌کنند
متن کاری را با اسم و عدد واقعی بفرستی
اسم مشتری، مبلغ‌ها و اطلاعات داخلی را قبل از فرستادن عوض کن. برای اصلاح زبان، به آن‌ها نیازی نیست.
همه‌ی اصلاح‌ها را بی‌سؤال قبول کنی
هوش مصنوعی گاهی جمله‌ی درست را هم «اصلاح» می‌کند. اگر دلیلش قانعت نکرد، بپرس «این قاعده کجا نوشته شده؟ مطمئنی؟»
فقط نسخه‌ی نهایی را کپی کنی
جدول خطاها را نگه دار. دو هفته بعد، متن تازه‌ات را با همان جدول چک کن.
جایی که هوش مصنوعی کافی نیست
هوش مصنوعی گرامر و انتخاب کلمه را خوب اصلاح می‌کند، ولی نمی‌داند متن تو قرار است چه اثری روی خواننده بگذارد. برای متنی که نتیجه‌ی مهمی دارد، مثل انگیزه‌نامه یا ایمیل مذاکره، یک نفر باید هدفت را بداند و متن را بخواند.
مدرس متن‌های خودت را می‌خواند و روی خطاهای تکراری‌ات برنامه می‌چیند.
سؤال‌های رایج درباره‌ی تصحیح رایتینگ انگلیسی
بهترین هوش مصنوعی برای تصحیح رایتینگ انگلیسی کدام است؟
ChatGPT، Gemini و Claude همه با این پرامپت اصلاح قابل استفاده می‌دهند. فرق اصلی در پرامپت است: اگر فقط بگویی «درستش کن»، هر سه متن را بازنویسی می‌کنند و خطاهایت را نمی‌بینی.
Grammarly بهتر است یا ChatGPT؟
Grammarly برای خطاهای کوچک گرامر و املا سریع است. ChatGPT با پرامپت درست دلیل هر خطا را به فارسی توضیح می‌دهد و جمله‌های ترجمه‌ای را هم پیدا می‌کند. برای یاد گرفتن، دومی مفیدتر است.